Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «فرارو»
2024-05-02@17:52:58 GMT

اریکا؛ اولین ربات شوخ طبع در جهان!

تاریخ انتشار: ۲۸ شهریور ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۰۴۸۴۲۳

اریکا؛ اولین ربات شوخ طبع در جهان!

فرارو- تیمی از محققان دانشگاه کیوتو ژاپن در تلاش هستند تا با طراحی یک هوش مصنوعی جدید به ربات‌ها حس شوخ طبعی را بیاموزند.

به گزارش فرارو به نقل از rahnamato، دکتر «کوجی اینو» استادیار بخش علوم و فناوری اطلاعات دانشگاه کیوتومی گوید: «ما عقیده داریم که یکی از کارکرد‌های مهم هوش مصنوعی محاوره ای، همدلی است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

یکی از راه‌هایی که یک ربات می‌تواند با کاربران همدردی کند این است که حس شوخ طبعی و لبخند را با آن‌ها به اشتراک بگذارد. کاری که یک ربات چت مبتنی بر متن نمی‌تواند انجام دهد.»

در این سیستم، انسان ابتدا می‌خندد و سپس ربات به عنوان یک پاسخ همدلانه به این خنده پاسخ می‌دهد. این رویکرد مستلزم طراحی سه زیرسیستم است؛ یکی برای تشخیص خنده، دومی برای تصمیم گیری در مورد خندیدن و سومی برای انتخاب نوع خنده مناسب.

دانشمندان داده‌های آموزشی ربات را با بررسی بیش از ۸۰ دیالوگ در گروه‌های دوستیابی جمع آوری کردند. یک سناریوی اجتماعی که در آن گروه‌های بزرگی از افراد به صورت انفرادی با یکدیگر برای مدت کوتاهی تعامل دارند.

کد ویدیو دانلود فیلم اصلی

اینو می‌گوید: «بزرگترین چالش ما در این کار شناسایی خنده‌های مشترک بود. این کار ساده نیست، زیرا اکثر خنده‌های افراد هیچ نقطه اشتراکی با یکدیگر ندارند. ما باید مشخص می‌کردیم که ربات دقیقا به چه خنده‌هایی می‌تواند پاسخ بدهد.» نوع خنده نیز مهم است، زیرا در برخی موارد یک خنده مودبانه ممکن است مناسب‌تر از خنده بلند باشد. این تیم در نهایت حس شوخ طبعی را با ایجاد چهار دیالوگ کوتاه دو تا سه دقیقه‌ای بین یک فرد و ربات اریکا مورد آزمایش قرار دادند.

در این آزمایش ربات اریکا با سیستم جدید خنده مشترک برنامه ریزی شده بود. در سناریوی اول، او فقط خنده‌ها اجتماعی را از خود بروز داد، در سناریو دوم خنده‌های شادی آور و در آخرین سناریو هر دو خنده را از خود نشان داد.

این تیم همچنین دو مجموعه دیگر از دیالوگ‌های مشابه را نیز به عنوان مدل‌های پایه ایجاد کردند. در اولی، اریکا هرگز نمی‌خندید و در دومی، هر بار که اریکا خنده انسانی را تشخیص می‌داد، بدون استفاده از دو زیرسیستم دیگر برای فیلتر کردن زمینه و پاسخ، خنده‌ای اجتماعی از خود بروز می‌داد.

محققان در مجموع بیش از ۱۳۰ نفر را برای گوش دادن به هر سناریو در سه شرایط مختلف مورد ارزیابی قرار دادند. در بررسی‌های انجام شد، سیستم خنده مشترک توانست بهتر از سیستم‌های دیگر عمل کند. آن‌ها می‌گویند: «مهم‌ترین نتیجه این بررسی این بود که نشان دادیم چگونه می‌توان هر سه این وظایف را در یک ربات ترکیب کرد. ما معتقدیم که این نوع سیستم ترکیبی نه تنها برای تشخیص خنده و پاسخ به آن، بلکه برای بروز رفتار صحیح خنده لازم است.»

منبع: فرارو

کلیدواژه: رباتیک خنده ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت fararu.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «فرارو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۰۴۸۴۲۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

ببینید l بازدید میلیونی زمین خوردن یک ربات/ انسان‌نماها زمین خوردن را تمرین می‌کنند؟

به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، درحالی که شروع به خواندن این گزارش کرده‌اید، ویدئوی ۴۰ ثانیه‌ای زیر به رکورد بازدید ۵میلیونی نزدیک می‌شود؛ ویدئویی که مدت‌ها است، دنباله‌کنندگان حوزه رباتیک به دنبال آن هستند. ویدئویی که از شفافیت سخن می‌گوید، چیزی که من طرفداران دوست‌ دارند بیشتر از دنیای رباتیک ببینند. نشان دادن ساده آن چه در پشت صحنه عکس‌های بدون خطای ربات‌ها می‌گذرد. در بسیاری از موارد، ما از سال‌ها آزمون و خطا می‌گذریم و سراغ تصاویری می‌رویم که ربات‌ها را در دوربین خوب جلوه می‌دهند. هنگامی که شما فقط نتایج مثبت را به اشتراک می‌گذارید، انتظارات غیرواقع بینانه‌ای برای خود ایجاد می‌کنید.

اما واقعیت این است که ربات‌های دوپا سقوط می‌کنند. از این نظر، حداقل، آنها دقیقاً مانند ما هستند. همانطور که Agility اخیراً گفته است، "همه گاهی اوقات زمین می خورند، این نحوه برخاستن ما است که ما را تعریف می‌کند." من آن را یک قدم فراتر می‌برم و اضافه می‌کنم که یاد گرفتن چگونه خوب زمین خوردن به همان اندازه مهم است.

پراس ولاگاپودی، مدیر ارشد فناوری تازه منصوب شده شرکت Agility، اخیراً گفته‌ است که دیدن ربات‌ها در این مرحله از کار چیز خوبی است. او خاطرنشان می‌کند: «وقتی یک ربات واقعاً در جهان است و کارهای واقعی انجام می‌دهد، اتفاقات غیرمنتظره‌ای رخ می‌دهد. شما چندبار زمین خوردن را تجربه خواهید کرد، اما این بخشی از یادگیری برای دویدن طولانی مدت در محیط‌های واقعی است.»

اسکن سریع قوانین هاروارد برای زمین خوردن بدون آسیب، آنچه را که ما به طور شهودی در مورد زمین خوردن به عنوان انسان درک می کنیم، منعکس می‌کند:

از سرت محافظت کن از وزن خود برای هدایت بدن هنگام افتادن استفاده کن زانوهای خود را خم کن از کشیدن افراد دیگر با خود هنگام زمین خوردن پرهیز کن

آرون ساندرز، مدیر ارشد فناوری Boston Dynamics، سال گذشته به techcrunch گفت:«ما از سقوط نمی‌ترسیم و با ربات‌ها طوری رفتار نمی‌کنیم که گویا خیلی شکننده‌اند. ربات ما زیاد سقوط می‌کند و یکی از چیزهایی که مدت‌ها پیش تصمیم گرفتیم این بود که باید ربات‌هایی بسازیم که بتوانند بدون شکستن زمین بخورند.»

آموزش زمین خوردن کاربردهای بسیاری خواهد داشت؛ ربات‌ها زمین‌ می‌خورند. بهتر است بتوانند بلند شوند. توانایی بلند شدن ممکن است برای اهداف شارژ نیز مفید باشد.

منبع: techcrunch

۲۲۷۲۲۷

برای دسترسی سریع به تازه‌ترین اخبار و تحلیل‌ رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن خبرآنلاین را نصب کنید. کد خبر 1901181

دیگر خبرها

  • شعار شدید روحانیون علیه علیرضا پناهیان و خنده او!
  • طراحی نیمکت مواج برای اتاق‌های انتظار (فیلم)
  • دستیار هوشمند خانگی/ هوش مصنوعی چگونه به خانه‌داری کمک می‌کند؟
  • اولین پهپاد پاک‌کننده نقوش گرافیتی در جهان آغاز به کار کرد
  • اولین کتابخانه ملی دیجیتال جهان در فنلاند راه‌اندازی شد
  • اولین کتابخانه دیجیتال ملی جهان در فنلاند راه‌اندازی شد
  • وقتی مصاف حق و باطل ملاک تنفر و محبوبیت در جهان می‌شود
  • خاطرات خنده دار بهرام افشاری در برنامه مهران مدیری (فیلم)
  • ربات‌های قاتل؛ ترس از آینده هوش مصنوعی
  • ببینید l بازدید میلیونی زمین خوردن یک ربات/ انسان‌نماها زمین خوردن را تمرین می‌کنند؟